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modules/cms-ai/README.md

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 能获得最新且准确的结果。这种检索与生成相结合的方式，不仅提高了信息检索的准确性，还增强了回答的上下文关联性，
 特别适合处理复杂的企业知识库。
 
-此外该模块，支持云上大模型和本地部署的大模型，如：DeepSeek、通义千问，理论上支持所有 OpenAPI 标准接口的 AI 提供商。
+此外该模块，支持云上大模型和本地部署的大模型，如：Ollama、DeepSeek、通义千问，理论上支持所有 OpenAPI 标准接口的 AI 提供商。
 并能无缝集成多种嵌入式 AI 模型的向量数据库，如 Chroma、PGVector、Elasticsearch、Milvus 等，实现高效的数据存储、检索及分析。
 无论是大规模数据集还是高度专业化的领域知识，JeeSite CMS + RAG + AI 都能提供定制化解决方案，满足企业多样化的业务需求和技术要求。
 企业可以轻松管理和访问复杂的信息资源，促进内部知识共享和创新，从而在竞争激烈的市场环境中保持领先地位。
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 具体配置项详见 `jeesite-cms-ai.yml` 文件，有注释。
 
-## 安装 Chroma
+### 安装 Chroma
 
 ```sh
 docker run --name chroma -p 8000:8000 ghcr.io/chroma-core/chroma:0.5.20
 ```
 
-## 安装 PGVector
+### 安装 PGVector
 
 ```sh
 docker run -d --name pgvector -p 5433:5432 -e POSTGRES_USER=postgres \