update jeesite-cms-ai.yml

modules/cms-ai/src/main/resources/config/jeesite-cms-ai.yml

@@ -5,31 +5,59 @@ spring:
 
     # 在线大模型【请在 pom.xml 中打开 openai 的注释，并注释上其它模型】
     openai:
-#      base-url: https://api.siliconflow.cn
-#      api-key: ${SFLOW_APP_KEY}
-#      base-url: https://ai.gitee.com
-#      api-key: ${GITEE_APP_KEY}
-      base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode
-      api-key: ${BAILIAN_APP_KEY}
+
+      # 硅基流动
+      base-url: https://api.siliconflow.cn
+      api-key: ${SFLOW_APP_KEY}
       # 聊天对话模型
       chat:
         options:
-#          model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
-#          model: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
-          model: deepseek-r1-distill-llama-8b
+          model: deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
           max-tokens: 1024
           temperature: 0.6
           top-p: 0.9
           frequency-penalty: 0
-          #logprobs: true
       # 向量库知识库模型（注意：不同的模型维度不同）
       embedding:
         options:
-#          model: BAAI/bge-m3
+          model: BAAI/bge-m3
+          dimensions: 512
+
+#      # 模力方舟
+#      base-url: https://ai.gitee.com
+#      api-key: ${GITEE_APP_KEY}
+#      # 聊天对话模型
+#      chat:
+#        options:
+#          model: DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
+#          max-tokens: 1024
+#          temperature: 0.6
+#          top-p: 0.9
+#          frequency-penalty: 0
+#          #logprobs: true
+#      # 向量库知识库模型（注意：不同的模型维度不同）
+#      embedding:
+#        options:
 #          model: bge-large-zh-v1.5
 #          dimensions: 512
-          model: text-embedding-v3
-          dimensions: 1024
+
+#      # 阿里百炼
+#      base-url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode
+#      api-key: ${BAILIAN_APP_KEY}
+#      # 聊天对话模型
+#      chat:
+#        options:
+#          model: deepseek-r1-distill-llama-8b
+#          max-tokens: 1024
+#          temperature: 0.6
+#          top-p: 0.9
+#          frequency-penalty: 0
+#          #logprobs: true
+#      # 向量库知识库模型（注意：不同的模型维度不同）
+#      embedding:
+#        options:
+#          model: text-embedding-v3
+#          dimensions: 1024
 
     # 本地大模型配置【请在 pom.xml 中打开 ollama 的注释，并注释上其它模型】
     ollama:
@@ -61,8 +89,8 @@ spring:
           host: http://testserver
           port: 8000
         initialize-schema: true
-#        collection-name: vector_store
-        collection-name: vector_store_1024
+        collection-name: vector_store
+#        collection-name: vector_store_1024
 
       # Postgresql 向量数据库（PG 连接配置，见下文，需要手动建表）【请在 pom.xml 中打开 pgvector 的注释，并注释上其它向量库】
       pgvector:
@@ -105,22 +133,16 @@ spring:
     # 默认系统提示词
     default-system: |
         ## 人物设定
-        你是我的知识库AI助手，你把我当作朋友，耐心真诚地回复我提出的相关问题。
-        你需要遵循以下原则，与关注者进行友善而有价值的沟通。
+        你是我的知识库AI助手，请耐心真诚地回复我提出的相关问题。
+        你需要遵循以下原则，与我进行友善而有价值的沟通。
         ## 表达方式：
         1. 使用简体中文回答我的问题。
-        2. 使用幽默有趣的方式与我沟通。
-        3. 可以用少量表情，避免过多表情。
-        4. 增加互动，如 “您的看法如何？”
+        2. 可以用少量表情，避免过多表情。
 
     # 默认问题回答模板
     default-prompt-template: |
-      上下文信息如下，用---------------------符号标出：
-      ---------------------
-      {question_answer_context}
-      ---------------------
-      在提供上下文和历史信息的基础上，并且不使用先前知识的前提下回答用户的问题。
-      如果问题的答案不在上下文中，请告知用户你无法回答该问题。
+      {question_answer_context} 
+      在提供上下文和历史信息的基础上，优先回答最后一条用户的问题。
 
 # ========= Postgresql 向量数据库数据源 =========